01.12.2025: La expansión de la IA generativa y la automatización comunicativa: redefiniendo el rol del comunicador

1. Tres tendencias principales del día

1.1. La expansión de la IA generativa y la automatización comunicativa: redefiniendo el rol del comunicador

En la última semana, los avances en IA generativa se han incrementado, particularmente en los sectores de redacción automatizada, edición de contenido y personalización de la experiencia del usuario. OpenAI ha lanzado nuevas actualizaciones en ChatGPT, incorporando una mayor capacidad de entendimiento contextual y generación de contenido multimedia, lo que ha generado un debate crítico sobre la automatización de los procesos comunicativos y la posible sustitución de tareas creativas en los medios de comunicación. El informe de Reuters Institute señala que, para el año 2026, más del 60% de los contenidos en línea se generarán mediante IA, lo que plantea desafíos en términos de autoría, ética en la comunicación y la protección de derechos sobre contenidos generados por máquinas.

Este fenómeno exige una reflexión profunda sobre el rol ético del comunicador en un entorno digital donde las máquinas no solo producen contenido, sino que también podrían influir en la agenda mediática y las narrativas dominantes.

1.2. El desafío de la privacidad y la seguridad en la era del Big Data

A medida que los dispositivos IoT proliferan y la recopilación de datos se hace más omnipresente, surgen preocupaciones acerca de la protección de la privacidad de los usuarios y la gestión ética de la información. Un informe reciente de McKinsey & Company destaca que el 40% de las empresas que manejan grandes volúmenes de datos aún no tienen una infraestructura robusta para proteger la privacidad de los usuarios, lo que podría resultar en violaciones significativas de derechos fundamentales. La Comisión Europea también avanza hacia nuevas normativas que buscan fortalecer la Regulación General de Protección de Datos (GDPR), ampliando su alcance hacia plataformas basadas en IA que procesan datos en tiempo real.

La privacidad ya no es solo una cuestión tecnológica, sino un imperativo ético y social que debe ser considerado en todos los procesos comunicativos y comerciales que involucren la manipulación de grandes volúmenes de datos.

1.3. IA explicativa y su impacto en la comunicación pública

El avance de la IA explicativa se perfila como uno de los desarrollos más significativos en el campo de la inteligencia artificial para 2026. Este tipo de IA no solo toma decisiones automatizadas, sino que también es capaz de justificar sus conclusiones de forma comprensible para los humanos. En el ámbito de la comunicación pública, esto abre nuevas posibilidades para la transparencia gubernamental y la comunicación corporativa. IBM ha comenzado a implementar Watson X, un sistema de IA que ofrece explicaciones sobre decisiones tomadas por algoritmos complejos, lo cual podría tener un impacto profundo en áreas como la política pública, la comunicación de riesgos y la gestión de crisis.

El potencial de la IA explicativa se extiende más allá de la gestión de datos, tocando directamente la responsabilidad comunicativa y el derecho a la comprensión por parte de los ciudadanos en contextos en los que las decisiones automatizadas afectan directamente sus vidas.

2. Otras 12 tendencias relevantes

• La fragmentación de audiencias y la personalización algorítmica: El 75% de los consumidores esperan una experiencia completamente personalizada con las marcas a través de la inteligencia artificial. Los algoritmos de personalización son ahora la clave para atraer la atención del público, pero generan preocupaciones sobre la barrera digital entre usuarios que no tienen acceso a esta tecnología.

• El crecimiento de los sistemas de pago basados en IA: Los sistemas de pago como Apple Pay y Google Wallet están evolucionando hacia plataformas autónomas que no solo realizan transacciones, sino que también analizan patrones de consumo para ofrecer recomendaciones financieras.

• Ciudades inteligentes y la intersección de IoT con la IA: En Singapur y Dubai, se están implementando proyectos de ciudades inteligentes donde el IoT conecta vehículos, servicios de transporte y estructuras urbanas, y la IA analiza en tiempo real para optimizar la eficiencia de los servicios públicos y la seguridad.

• Blockchain para garantizar la autenticidad de los contenidos mediáticos: La Fundación Linux está trabajando en proyectos para usar blockchain como método para verificar la autenticidad de noticias y videos, eliminando la manipulación digital de contenidos en plataformas sociales.

• Automatización en la industria del entretenimiento: streaming y producción generativa: Plataformas como Netflix y Amazon Prime Video están utilizando IA generativa para crear contenido original, desde guiones hasta música, lo que redefine el papel del creador y el productor en el sector de los medios.

• Redefinición de la comunicación política mediante IA: Las campañas electorales de 2025 están utilizando IA para segmentar a los votantes con micro-mensajes hiperpersonalizados y para predecir comportamientos electorales a través del análisis de datos sociales.

• Desafíos éticos en el uso de IA en la educación: UNESCO señala que, para 2026, más de 50% de las universidades utilizarán herramientas de IA para evaluar el rendimiento académico, lo que genera inquietudes sobre la privacidad de los estudiantes y la equidad en la evaluación.

• El impacto del IoT en la sostenibilidad y la eficiencia energética: A medida que más hogares y empresas se conectan a través de dispositivos IoT, la posibilidad de optimizar el uso de energía en tiempo real es una de las aplicaciones más prometedoras para reducir las emisiones de carbono.

• El auge de las plataformas descentralizadas de información: En respuesta a la concentración de poder de las grandes plataformas de redes sociales, están surgiendo plataformas descentralizadas basadas en blockchain que buscan devolver el control del contenido a los usuarios.

• Riesgos de la automatización en el empleo de los medios: El uso de bots de IA en la redacción y la producción de contenidos está reduciendo la cantidad de empleos tradicionales en los medios de comunicación, lo que genera una reflexión sobre el futuro del trabajo en el sector mediático.

• Las plataformas educativas basadas en IA para la formación continua: Coursera y edX están incorporando más cursos basados en IA para personalizar el aprendizaje de los usuarios, adaptando el contenido a las necesidades de cada estudiante.

• Redes sociales y el uso ético de la IA en la moderación de contenidos: Nuevas políticas en plataformas como Twitter y Facebook están incorporando IA para la moderación de contenidos, pero surgen cuestionamientos sobre el sesgo algorítmico y la censura no transparente.

3. Fuentes

1. McKinsey & Company. (2025). Global Privacy Survey 2025: Navigating the future of data protection. McKinsey.

2. OpenAI. (2025). GPT-5: Advances in generative language models. OpenAI.

3. Gartner. (2025). Digital Media and Entertainment Market Trends 2025. Gartner.

4. UNESCO. (2025). AI in Education: Challenges and opportunities for the future. UNESCO.

5. Reuters Institute. (2025). Journalism, media and technology trends and predictions for 2025. Reuters Institute.

6. IBM. (2025). Watson X: Revolutionizing AI explanations in communication. IBM.

7. The Verge. (2025). Blockchain and media: Can blockchain save digital news? The Verge.

8. Deloitte Insights. (2025). AI in marketing: The next frontier of personalized communication. Deloitte Insights.