Por: Claudia Baleón García Introducción: cuando el algoritmo no es neutral Aunque solemos imaginar la inteligencia artificial (IA) como objetiva y precisa, en realidad sus resultados pueden estar influenciados por sesgos. Estos sesgos no surgen porque la máquina “tenga prejuicios”, sino porque los datos con los que fue entrenada o las decisiones de diseño que se tomaron reflejan las limitaciones, errores o visiones parciales de los humanos que la crearon. Para estudiantes, pe
